英特尔缘何对自动驾驶汽车这么起劲？

[摘要]自动驾驶汽车的开发、部署需要大量计算能力，英特尔在这些方面有雄厚的技术储备。英特尔还与数字地图公司Here合作，为自动驾驶汽车开发高清地图。

腾讯数码讯（文心）据VentureBeat网站报道，曾几何时，计算机芯片厂商对汽车用芯片没有丝毫兴趣。但是，随着自动驾驶汽车以及它们采用的人工智能技术流行起来，情况发生了变化。现在，自动驾驶汽车需要消耗大量计算能力，生成的海量数据在云服务、与互联网连接的数据中心进行处理。

这是英特尔对自动驾驶汽车感到激动的原因。英特尔在推动人工智能、计算机视觉、5G连接和车载信息娱乐系统等技术的发展。在刚刚过去的CES(国际消费电子展)上，英特尔称它已经开发了可为自动驾驶汽车增添网络连接的5G调制解调器芯片。英特尔还宣布在与宝马联合开发未来汽车。英特尔收购了数字地图软件公司Here部分股份。

VentureBeat表示，在CES期间接受采访时，英特尔自动驾驶集团高级副总裁、总经理道格·戴维斯(Doug Davis)讨论了英特尔公布的一些消息，其中包括面向汽车的Intel Go品牌。以下是经过编辑的采访实录：

VentureBeat：今年自动驾驶汽车非常热门，你们在这次展会上有什么动作吗？

戴维斯：我们公布了一个新品牌Intel Go，旨在展示我们的自动驾驶技术。我们本周公布了一款开发平台，涵盖从凌动系列直至至强系列的产品，这是一款面向5G开发的平台，采用了FPGA(现场可编程门阵列)技术，因此开发者现在就可以开发利用5G的汽车应用。我们还有一款软件开发包，涵盖从汽车到云服务在内的各个领域。

本周公布的直接与自动驾驶有关的另外一款产品是5G调制解调器。它是首款5G调制解调器，样品将于今年下半年发布。

VentureBeat：每辆自动驾驶汽车都需要5G调制解调器？

戴维斯：我的意思并非是说自动驾驶汽车离不开5G，目前许多上路测试的自动驾驶汽车都使用了4G LTE技术。但是，我们可以关注下自动驾驶汽车上路时间，大多数汽车厂商都表示将在2021年开始销售自动驾驶汽车，与5G商用时间接近。

自动驾驶汽车问世后，人将由司机变为乘客。作为乘客，人们在乘车期间会有大把空余时间，可以工作、购物、追剧。5G带宽将能够支持自动驾驶汽车必需的端到端人工智能，能提供人们在车中从事各种活动需要的带宽，其延迟和速度能支持所谓的“V-to-X”通信——车辆-车辆通信、车辆-基础设施通信、车辆-行人通信。

考虑到自动驾驶汽车上路时间和5G商用时间，我们认为融合这两者非常重要。

VentureBeat：黄仁勋(英伟达首席执行官)称英伟达在自动驾驶汽车领域领先3年。

戴维斯：我们现在有5G开发平台，厂商可以利用我们的平台进行开发工作。

VentureBeat：英伟达处于公布汽车超级计算机芯片周期，已经推出了数款芯片。英特尔计划发布哪些产品？哪种处理器将是你们的主打自动驾驶汽车芯片？

戴维斯：我们认为自动驾驶汽车不仅仅只需要一款芯片，它是人工智能技术的一种具体应用。要使自动驾驶汽车成为主流产品或使它们成为被消费者广泛使用的汽车，厂商需要建立一个汽车行为模型，这个工作在数据中心进行，对模型进行训练需要海量数据。然后模型被部署在汽车中，并决定汽车的行为。汽车还会收集大量数据，并把它们传回数据中心。

数据中心、网络基础设施和汽车都是自动驾驶汽车解决方案中的重要组成部分，连接非常重要。在数据中心进行的训练工作将在至强、至强Phi FPGA上进行。通过与Nirvana合作，我们可以利用加速器设备加速部分算法。我们提供包括从凌动到至强在内的技术，支持自动驾驶汽车的开发、行驶。

自动驾驶技术经历了从驾驶辅助L3向L4、L5的发展，我们都提供有相关技术。从计算技术的角度看，我们的产品涵盖从面向驾驶辅助功能的凌动到面向完全无人的自动驾驶汽车的至强，但FPGA在其中扮演着重要角色，我们的FPGA技术具有很强的可伸缩性。

这些任务决非一款芯片就能完成的，而是需要端到端的人工智能解决方案。没有其他厂商能提供如此完整的产品线。

VentureBeat：在汽车厂商、供应商和创业公司中，你们在与哪些公司合作？

戴维斯：在自动驾驶汽车产业链中，有汽车厂商、提供车载计算产品的一级供应商。英特尔应当被认为是二级供应商，向一级供应商供应产品和技术。这是我们在自动驾驶汽车产业链中的定位。

我们非常尊重与之合作的汽车厂商。我们与宝马和百度存在合作关系，Delphi最近宣布与我们合作，开发面向汽车厂商的解决方案。目前有逾200款自动驾驶汽车采用了英特尔技术。我们与诸多汽车厂商和一级供应商存在合作关系。

VentureBeat：我最近与ARM进行了交流，据它称生态链发生了很大变化。在微控制器时代，每家供应商各司其职，例如，有专门供应商负责提供用于刹车系统的芯片。但现在，汽车更多地使用通用芯片和软件，没有一家供应商能再“术业有专攻”了。

戴维斯：很明显的是，迄今为止我们的重心一直是车载信息娱乐系统。过去数年我们在驾驶辅助和自动驾驶技术方面也做了一些工作，但车载信息娱乐系统是一种有趣的产品。我们将在处理器中整合许多功能。

我们的技术以娱乐和导航为中心。仪表盘、后视镜正在被显示屏所取代，车外后视镜最终也将被显示屏所取代，后排座位娱乐系统包含有显示屏。我们一直在提议使这些系统运行在一个芯片上，采用能提供必要健壮性和可靠性的操作系统。

Delphi在CES上的展品配置英特尔凌动3900 Apollo Lake处理器。在Delphi展示的一个汽车座舱中，车载信息娱乐系统和仪表盘在Apollo Lake处理器上运行。即使出现重大问题，系统也有能力维持必要的性能水平，例如，仪表盘还可以继续使用。

VentureBeat：你们在CES期间公布了与宝马合作开发的产品。

戴维斯：英特尔、宝马和Mobileye在CES上举办了发布会，披露了过去6个月的合作成果。我们在平台开发方面取得了相当大进展。但我们的合作对象将不仅仅局限于宝马。

我们公布了收购Here部分股份，以及与它合作的消息。我们有两个目标，其一是在数据中心技术，以及创建、发布和更新高清地图方面与Here合作，然后将相关技术部署到汽车上。英特尔拥有大量与数据中心，以及通过网络服务提供商发布地图有关的技术。

Here将在数据中心维护全世界的高清地图。如果只在拉斯维加斯附近行驶，自动驾驶汽车没必要装载全世界的地图，汽车中的地图信息将根据所在地理位置及时更新，因此，通过网络更新地图的技术将相当重要。我们将在地图的制作、优化、发布，以及汽车下载、使用地图方面与Here合作。另外，我们还将在自动驾驶汽车整合地图方面与OEM合作。

VentureBeat：你感觉整个汽车生态链规模有多大？英伟达称，仅在人工智能领域，它就在与1500家创业公司合作，似乎其中许多都是汽车创业公司。

戴维斯：人工智能涵盖许多不同应用：医疗、制造、医药开发等。我们在开发端到端的人工智能解决方案，汽车只是人工智能一种非常复杂、综合的实现，而且非常引人注目，因为人们每天都会与汽车打交道。

我不清楚具体数字，没有听说过类似数据。但这是一个热门领域，肯定有大量创业公司在开发许多产品。

人工智能问世已经很长时间，但直至最近，部署人工智能所需计算、存储能力的成本才足够低。在摩尔定律推动下，我们有能力在一台设备中集成部署人工智能解决方案所需要的计算、存储能力。

物联网也是这种情况，虽然给人的感觉像是一夜之间冒出来的，但它已经酝酿了20年。计算、连接和传感器的成本都足够低时，物联网才具备大规模普及的经济可行性。