“人工智能”是一个令人又爱又怕的词，它可帮助人类做大量人类不愿意承担的工作，以及人类无法承担的工作，但从另一方面来看，它也会取代现存人类的简单初级工作，让人类面临失业，甚至被机器统治的风险，如何运用好人工智能仍是摆在人类面前的难题。
从诞生至今，人工智能经历了漫长发展岁月，直到今天人工智能的发展仍处于进化阶段，我们所享受到的人工智能所带来的服务还有很大的进步空间，未来的人工智能所能达到的水平，将远超我们的想象。那么实现真正的人工智能需要些什么必备条件呢？或者说，人工智能离我们还有多远？
人工智能的几大要素
大数据
任何科技都离不开数据支持，人工智能也是一样。输入法可以提前预知你要输入的文字，语音助手可以听懂多重含义的命令，人脸识别可以准确判断出站在镜头前的人是谁，这些都得益于大数据的帮助。
在一个特定的领域内，以语音识别为例，每个用户每次输入的语音都将成为数据之一，将这些语料集合起来就成为了一个丰富的数据库。每个人都有不同的说话方式，包括停顿、语气以及口音等等，当用户对着软件发出指令时，其将迅速在数据库出匹配出最精准的语义，，更多的语料是让语音助手“理解”复杂含义的基础。
当一家公司拥有大数据时，它就能在某一个行业或领域中成为领导者，百度、阿里、腾讯、谷歌、微软无一不是，在数据的支撑下，人工智能会有更多可能。
深度学习能力
有了数据还不够，人工智能的要素还包含有深度学习的能力。2016年围棋人工智能程序AlphaGo以4:1的成绩战胜围棋世界冠军李世石，震惊了全世界，这便是计算机深度学习的体现。
围棋需要对弈者拥有超强的计算能力，而计算机显然在此方面占据优势，它可以在数据库中找到所有对弈者的数据资料，分析对方的优势及弱点，并据此找到规律成功击破。人工智能的计算能力远超人类想象，人类要做的仅是设定一个参数或者说是领域范围，给它足够多的数据，它便可成为这一领域的超强能力者，实现人类无法达到的高度，在医疗领域同样如此，但以上这些都仅限在特定领域之内。
人工智能的几大要素
高速网络
有了高速网络相当于有了一个运送数据的通道和路径，当前各国都在部署5G网络，未来它将承担起数据运送的重担。数据显示，5G网络下最高理论传输速度可达每秒数十GB，相比当前的4G网络快上数百倍。未来，人们将不仅只拥有智能手机一种终端设备，还会有各种配件以及智能家居产品，它们都需要网络的支持才能正常运转，在高速网络环境下，大数据以及深度计算能力才有意义。
当网络速度有了更高的提升时，数据间的传输与互通将更加快速、高效，人工智能可帮助我们在更短的时间内找到所需数据，缩短响应时间，在医疗、教育、汽车、机器人领域将提供巨大的支持。
智慧人类
人类是地球上最有智慧的生物，即使计算机的能力再强悍，也无法敌得过人脑思维能力的深度与广度。人工智能只有获得了人类的支持才有可能成长、强大，人才也是实现人工智能必不可少的要素之一。
创新工场董事长兼CEO李开复曾经表示：一个特别优秀的数学或计算机应届毕业生经过六个月的培训，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师。可以说未来的人工智能能达到什么样的高度掌握在年轻人的手中。
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