之前笔者一直在思考，人工智能究竟是什么？最完美的表现是不是像《攻壳机动队》里的素子一样，成为人工智能最终标志？
不会，个人认为，在聊智能AI之前还是要说一下机器人学三大法则，必须要遵守：
阿西莫夫的《我，机器人》，在1950年末由格诺姆出版社出版。虽说这本书是“旧稿子”，但是这些短篇是在十年间零零散散发表的，这次集中出版，使读者第一次领略阿西莫夫机器人科幻小说的魅力。阿西莫夫为这本书新写了《引言》，而《引言》的小标题就是《机器人学的三大法则》，把“机器人学三大法则”放在了最突出、最醒目的地位。
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。
LawⅡ:A ROBOT MUST OBEY ORDERS GIVEN IT BY HUMAN BEINGS EXCEPT WHERE SUCH ORDERS WOULD CONFLICT WITH THE FIRST LAW.
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。
LawⅢ:A ROBOT MUST PROTECT ITS OWN EXISTENCE AS LONG AS SUCH PROTECTION DOES NOT CONFLICT WITH THE FIRST OR SECOND LAW.
第三定律：机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
虽然这三条法则仅仅是在1950年对机器人下的定义，但不难看出，这“机器人学三大法则”可看做是现阶段智能AI定义的“起草书”，对后续AI智能发展有明确的指导意义，从发展来看，人类也在小心摸索前进。
《机器姬》电影截图
因此笔者也查阅相关资料，整理概括了现在人工智能的定义：人工智能就是属于计算机科学的一个分支，而在这一方面里，智能的实质就是与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，这种研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言识别处理和专家系统。
理论和技术逐渐成熟，应用领域也逐渐扩大，但参考今年的行业形势，不论是机器人还是图像识别等技术，暂没有成型的产品出现，现阶段让消费者感受最深的也只有语音交互技术而已。
2017年什么最火 必然是智能语音交互
如果问数码爱好者一个问题，科技圈2017年什么技术最火？
这个问题或许会难倒不少人，因为可以选择的方向太多了。从全面屏，到电动汽车，再到人工智能，都在今年有了一个大发展。
《攻壳机动队》素子用声纹技术直接同意文件签署
这些技术在发展同时也带来了一些问题。例如：全面屏手机似乎并没有像行业预期那样成为大家换机的欲望点；电动汽车虽然充电技术上有了很大改观，但是作为基础配件的充电桩却依旧在数量上不能满足需求。
《攻壳机动队》素子用声纹技术直接同意文件签署
2017年有非常多大热的人工智能新平台出现，例如：人工智能手机、无人驾驶汽车、智能音箱等，都让科技圈热闹非凡。人工智能手机目前仅苹果和华为内置的协处理器在图像识别、AR技术上算智能；无人驾驶汽车虽然很久之前就提出过，但是经过几年发展，技术并没有成熟。
但智能音箱的发展却是实实在在、看得见摸得着的。2017年，几乎所有与人工智能有关系的科技公司都在语音交互上做文章，而智能音箱作为实际载体，也让更多消费者体验到科技魅力。
借着这个热度，这期就给大家聊聊人工智能语音交互。
人工智能一大风口：和声音有关的那些事
《攻壳机动队》
看过《攻壳机动队》电影的小伙伴应该不陌生里边的素子，语音识别控制各种协议签订可以说是最酷的行为。语音识别可以说是目前我们可以感受到最近的技术。从Siri到今天日益盛行的智能音箱，从上游技术到下游产品，“智能”这个词一直在反复强调。
苹果Siri
其实Siri那一套就是自然语识别：ASR（automatic speech recognition，自动语音识别）+NLP（nature language processing，自然语言处理）+TTS（Text To Speech）。语音识别和自然语言理解都是Siri中必不可少的部分。
语音识别基本流程
语音识别实现的是从语音到文字的转换。语音对于电脑来说，就是对声音每秒n次采样后的一组二进制流，电脑无法理解其含义。只有将语音识别成文字，电脑才能进行后续的处理。
高通Qualcomm智能语音解决方案
自然语言理解实现是文字的理解。比如电脑收到文本“今天天气怎样”，理解后会返回“今天下午下雨”类似的结果。 通常最简单的做法是收集大批的人工问答集合。比如抓取知乎、百度知道等人工回答的问答集，并进行处理。对于用户输入的问题，则会在这些问答集里的问题里进行搜索匹配，找到相关度最高的，将问题的答案返回给用户。
智能语音硬件 或将是未来AI智能发展方向
其实Siri不管之后怎样进行升级，还是由 Nuance提供的技术：Nuance公司（Nuance Communications, Inc. (NASDAQ: NUAN)) 是最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司。这家公司的语音识别技术ASR、声纹鉴别技术我认为是非常厉害的。
语音硬件最终解决方案方向
Siri后就是一堆智能音箱的推出，笔者绝对可以叫“Siri的实体版本”。这一部分除了芯片厂商完整的解决方案外，各种独家语音技术就上来了。虽然一套完整的从芯片厂商到终端商方案，但是个人觉得目前最为重要的就在语音平台商上，因为语音平台商可以结合客户内容定制个性化需求。
亚马逊销售最好的智能硬件产品
同时语音平台商有部分厂家也是直接的终端商：例如Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft Cortana、Apple Siri、阿里Genie、百度DuerOS等等。
国产厂商要比国际厂商更懂消费者需要什么
不过笔者说了这一些，智能音箱在实际体验中还是有非常大问题的，比如Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft Cortana这三个国际大厂谷歌、亚马逊在使用过程中必须要进行数据搜索，因而会连接到谷歌，结果你也可想而知。
可以看出虽然Echo虽然是老产品，但是需求量仍在不断提高
Apple Siri不评价了，估计现在很多人用来定闹钟是最常用的使用场景。
有多少人像笔者一样就用Siri添加个闹钟呢？
阿里AliGenie平台系统最有代表性的就是天猫精灵X1，笔者仔细使用过一段时间，使用体验应该算比较出色的，最主要的一个特点就是用户粘度大，更新频繁。同时结合最有发展前途的幼教市场，在平常使用过程中唤醒频率也较多。
天猫精灵X1
而国产另外一家采用百度DuerOS系统的小度智能音箱笔者没有用过，但是基础功能应该会差不多，只不过会在自家内容独创性上有深度定制。
百度首款智能音箱
总结：
HomePod推迟发货估计也让苹果自己恼火不已
不难看出，今年智能AI风口确实和声音有关系，不管是语音识别还是自然语言学习以及智能音箱的出现，其实都可以看做未来智能家庭的一大“终端入口”（第一大终端入口为手机），而未来将像更具有分享功能的语音硬件过渡，相信这期间一定会像手机发展一样出现很多新的硬件厂商，不过作为风向标的苹果，却把HomePod推迟上市，这对于构建苹果智能家庭生态是重要的一步，虽然移动端上的HomeKit初具雏形，但是要想快速布局还需要硬件作为基底。
最后，人工智能语音交互目前虽然更多的以智能音箱形态呈现，却也不排除其可能多场景多维度的发展。但不管怎样，语音交互带来的变革是无需质疑的，人工智能所展现出来的效率，也已经将历史的车轮向不可逆的方向推进。一大步何时迈出？未来是否可期？已经不重要了。
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