每年一月，又到了全球科技厂商集体炫技的时候。太平洋时间1月7日（北京时间1月8日），美国CES国际消费电子产品展的预展正式开始。与往年一样，NVIDIA英伟达依旧是率先召开发布会进行炫技的科技巨头，与往年相同的就是那位身穿黑色皮夹克的英伟达CEO黄仁勋。
NVIDIA CEO 黄仁勋
今年黄仁勋开场似乎过于激动，嗓子发干，上台开场演讲后，还要了一瓶水。不过难怪这位科技大佬激动得口干舌燥，接下来近2个小时的时间，黄仁勋代表英伟达向全球分享了英伟达在人工智能等领域的最新产品与成果，足以让全球的科技圈从业者为之睁目结舌。
英伟达的人工智能理念
在富有科技感且简短的开场视频，分为几个关键词，简明扼要的展示了英伟达对于人工智能的看法和理念。在此，小编也通过几个关键词来简单解读一下：
关键词一：VISIONARY（预言家）
从自动驾驶场景出发，人工智能的加入，使得汽车可以比驾驶者预先知道周围道路、车辆、行人的情况，更可预知天气状况，比如降雨、降雪等等。
关键词二：LEARNER（学习者）
人工智能还是一名学习者，无论是在机器人还是自动驾驶车辆上，它都可以通过大量的数据、以及同一命令的反复执行，使得该条命令的执行完成度不断提升。
关键词三：PROTECTOR（保护者）
在用户没有察觉到危险时，人工智能可以充当保护者的角色。比如开车门时没有进行观察，车辆可以自动锁闭车门，保证下车时用户不会遇到危险等等。
关键词四：HELPER（助手）
当然，人工智能必须是人类的助手，能够在人类不方便的情况下提供足够的帮助，比如车主双手都被占用时，走到车辆尾部，车辆通过后置摄像头自动识别车主身份，并自动打开后备箱。
关键词五：NAVIGATOR（领航者）
自动驾驶场景下，人工智能可以根据道路信息与车辆周围的情况，自动选择最优质的行进路线，进而起到一名称职的领航者的身份。
关键词六：CREATOR（创造者）
工业4.0时代，人工智能加持的工业机器人，更是先进生产力的代表，它们可以更加富有效率的创造出各种各样既定好的产品，进而成为创造者。
关键词七：COMPOSER（作曲家）
当然，人工智能也可以成为一名优秀的作曲家，通过智能算法，自动生成美妙的乐曲。
总而言之，在英伟达眼中，人工智能是人类的得力助手，可以让生活变得更加轻松、舒适。这就是NVIDIA的人工智能之路。
人工智能引出的自动驾驶之路
在自动驾驶的领域，NVIDIA在全球都算是走在前列的科技巨头之一，过去的2017年中，NVIDIA在该领域取得了诸多成就，那么2018年初，又带来了哪些惊喜呢？
NVIDIA Xavier正式交货
NVIDIA Xavier是英伟达在去年的CES公布的一款应用于自动驾驶的Soc芯片。在一年后的今天，黄仁勋激动的宣布，Xavier将于2018年第一季度正式交付客户。黄仁勋表示，Xavier凝聚了2000多名NVIDIA工程师为期四年的努力，研发投入高达20亿美元，可以说是NVIDIA迄今为止打造的最复杂的系统级芯片。
资料显示，Xavier拥有90亿个晶体管，核心面积为350平方毫米，采用12nmFFN工艺设计，内建8核CPU和一个512个流处理器的VoltaGPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器以及全新8KHDR视频处理器。简而言之，Xavier每秒可运行30万亿次计算，功耗仅为30瓦，能效比上一代Pascal架构高出15倍。
黄仁勋在现场也为大家展示了“DRIVE Xavier”平台的实物样品，他表示，这枚样品还是两个星期前从工厂刚刚拿到的。
全球首款AI车载超级计算机
Xavier除了是一款强悍的自动驾驶Soc芯片，还是NVIDIA DRIVE Pegasus AI计算平台的重要组成部分。根据黄仁勋的介绍，Pegasus是全球首款致力于推进L5级（完全自动驾驶）车辆的AI车载超级计算机，其外形虽然只有车牌大小，但性能却相当于在车内装入满满一后备箱的个人电脑，它可实现每秒320万亿次深度学习计算，能够同时运行多个深度学习网络。
当然，Pegasus最大的优势在于，它是一个本地的超级计算机，自动驾驶车辆可以通过它将收集到的数据直接在本地进行计算和处理，进而实现低延迟的高效响应，在目前5G传输还没有大量商用的前提下，是实现自动驾驶最佳的解决方案。
两款全新的软件平台
发布会上，黄仁勋除了硬件方面外，也同步带来了两款全新的软件平台，与早先发布的NVIDIA DRIVE AV自动驾驶车辆平台形成了自动驾驶领域软件的三大平台。
NVIDIA DRIVE AV：该平台主要采用神经网络实现了车辆的自动驾驶，是实现自动驾驶技术的核心技术。通过对车辆传感器收集到数据的处理，来实现基本的道路识别、车辆识别、信号灯识别等等基础的自动驾驶功能。
NVIDIA DRIVE IX：是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供AI辅助功能。比如后备箱（车尾门）自动开启、驾驶员状态监控、后方车辆检测等等。
NVIDIA DRIVE AR：是一款增强现实软件开发套件。目前NVIDIA已经开始体验到移动设备端的AR应用的能力，且这一面向AI汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和AI。DRIVE AR将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。
合作依旧是英伟达的发展方向
在炫过这么多技术后，英伟达未来的发展方向也十分明确，依旧是合作、共赢。根据黄仁勋在发布会现场的分享，英伟达在NVIDIA DRIVE产品的发展方面已经拥有了超过320个合作伙伴，涵盖消费级汽车、卡车、交通服务、供应商、地图、传感器、创业公司、学术机构等等。
然而在本次CES上，英伟达也公布了几项最新的合作项目：
牵手大众 2022年投产新款ID Buzz
发布会上，黄仁勋与大众汽车CEO Herbert Diess就AI如何改变汽车行业进行了一些讨论，并重点介绍了双方携手打造的新款ID Buzz。Herbert Diess表示，“人工智能正在革新汽车。如果没有人工智能和深度学习的进步，自动驾驶、零排放交通以及数字网络几乎是不可能的。将大众汽车的想象力与人工智能技术的领导者NVIDIA相结合，使我们迈向了未来一大步。”
大众新款ID Buzz
据了解，大众汽车ID Buzz将使用DRIVE IX技术创建“智能驾驶员”应用程序，该应用程序将包括基于处理汽车内部和外部的传感器数据的便利和辅助系统。通过软件升级，系统可以在车辆的整个使用寿命期间得到提高，并且随着自动驾驶的进一步发展，可以获得新的能力。由于深入的学习，未来的汽车将学会准确地评估情况，分析他人在路上的行为，从而做出正确的决策。
联手Aurora创建L4、L5自动驾驶硬件平台
NVIDIA与Aurora同时宣布，两家将联手打造一个全新的L4级与L5级别自动驾驶的硬件平台，将主要使用NVIDIA DRIVE Xavier处理器。发布会上黄仁勋透露，NVIDIA的汽车团队正在与Aurora合作，推出新的模块化和可扩展的DRIVE Xavier平台，将自动驾驶汽车推向市场。
黄仁勋表示：“NVIDIA为Aurora等公司创造了DRIVE Xavier。“我们两个世界一流的工程团队对人工智能的强大功能以及实现先进的自动驾驶汽车和移动即服务解决方案所需的大量加工有着共同的理解。
Uber与NVIDIA的强强联合
早先，Uber就已经在开展自动驾驶方面的研究，而最新消息表明，无论是Uber的自动驾驶卡车，还是自动驾驶汽车，未来都将依靠Nvidia芯片来完成。
Uber自动驾驶车辆
Uber和Nvidia在CES2018上宣布，两家公司已经联手打造了自动驾驶UBER。Uber开始在其改装的沃尔沃 XC90 SUV车型上使用该公司的芯片，而Uber也使用NVIDIA芯片来运行神经网络，不仅是自动驾驶汽车，还有自动驾驶卡车。
针对中国市场的合作
在众多的合作中，自然也少不了与中国市场合作。NVIDIA，ZF和百度同时宣布，他们正在为中国这个全球最大的汽车市场创造一个AI自主车辆平台。
NVIDIA CES 2018开幕新闻发布会上，黄仁勋表示，此次合作基于全新的NVIDIA DRIVE Xavier，采ZF的新款ProAI车载电脑和百度的Apollo Pilot，这是一款面向量产的自主驾驶产品。
数据显示，中国占全球乘用车市场的30％。此次联手的三家公司，每家都将其独特的技术相互结合在一起，共同为这个拥有巨大的机遇的市场提供服务。
小结
通过今年CES上NIVDIA的这场发布会，我们可以清楚的看到NIVDIA在人工智能软硬件方面的优势。并且，它成功的将这种优势应用在自动驾驶领域当中，以硬件作为基础，融合三大软件开发平台，进而形成了一套易用性强的自动驾驶解决方案，并以此方案为基础，与各领域的合作伙伴达成良好合作关系，构建出以NVIDIA DRIVE产品为纽带的自动驾驶行业生态链，无疑在该领域成功占得先机。加之近年来，各国在自动驾驶领域的立法也开始产生、完善，相信自动驾驶势必会成为人工智能技术率先落地应用的主要场景之一。
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