日前，2018 世界人工智能大会（WAIC2018）在上海刚刚落下帷幕，这绝对算是我国境内召开的一场有关人工智能的“全球盛会”。小编为何要给这场盛会如此高的一个评价呢，主要是因为，近年来，在国内外召开的有关人工智能技术为主题的盛会不少，但的确很少有哪场会议可以同时把Google、微软、高通、英伟达、BAT 等国内外知名的科技企业，麻省理工、加州大学伯克利分校、斯坦福、英国帝国理工等世界一流名校的教授聚集一堂，共同来探讨这一有望改变未来的课题。作为今年的主题，“人工智能赋能新时代”的定位很符合当下的情况。
对于人工智能这个词，大部分用户仍会表示，很可能只是一个噱头，看不见，摸不着，感觉非常的虚无缥缈。其实则不然，以目前大家手边常用智能手机为例，2018年，大多数智能手机均已搭载AI技术，以用来优化用户的体验。但用户似乎并没有明显的感觉，这是为什么呢？究竟传说中的AI技术应用在哪了？于是，“人工智能赋能新时代”主题就可以更好的为人们阐述人工智能技术在行业、在应用场景下的妙用！
高通产品管理高级副总裁 Keith Kressin
作为智能手机性能提升的主要推手之一，高通产品管理高级副总裁Keith Kressin阐述未来AI的愿景：将智能拓展至无线边缘。基于高通在智能终端设备领域的多年积累，分享中提出了5G与AI密切相关！究竟这两个看似都不在一个领域的热词是如何交织在一起呢？
由终端侧AI能力提升，到智能拓展至无线边缘
对于AI来说，此前大多数的概念中，AI能力的强弱是与其背后云端的计算能力、大数据的体量等密不可分，往往在很多AI现场展示中，小编也曾看到过由于网络状况堪忧，导致AI并没有及时对人类的交互给予回应，一度化身人工智障的情况。高通凭借自身在终端市场多年的耕耘以及对AI的持续研究，此前就提出了终端侧AI能力提升的概念。尤其是在2018年，高通首次正式对外公布了终端侧人工智能产品——“骁龙人工智能引擎”（Snapdragon AIE）。这一产品的推出，无疑使终端侧AI能力的提升进入到一个全新的水准。
“骁龙人工智能引擎”（Snapdragon AIE）
那么问题来了，通过终端侧AI能力提升，用户获得了怎样的好处呢？小编告诉你，其实，像目前智能手机相机的根据用户性别、长相特征进行特定的一对一美颜、视频实时修正用户身材、甚至包括像手机QQ里的高能舞室等全新的应用，实现这些全新体验的背后都是终端侧AI能力提供的支持，才使得这些新功能的体验奇特且流畅。
当然，高通也一再强调“骁龙人工智能引擎”不仅仅是应用于智能手机，它甚至可以拓展到每一种终端设备之中。Keith Kressin在主题演讲中提到，根据数据统计公司Gartner预计，到2025年AI将衍生5万亿美元的商业价值。高通认为数值本身并不是重点，更重要的是，人们所在的城市和家庭、驾驶的汽车、口袋中的手机、甚至大家佩戴的健康追踪器都将采用AI算法并实现联网，至此，大家的生活将迎来翻天覆地的变化。此外，Keith Kressin还强调到，“高通相信，要建立AI生态系统并实现规模化，就要将智能分布到网络边缘。”
目前在智能手机领域骁龙AIE已经获得诸多合作
5G是AI拓展至无线边缘的前提条件
然而，想要实现AI拓展至无线边缘，5G必然是前提条件。目前，我们已知的是，5G已经很快就要来到用户的身边，基于5G网络的高速率、低延迟，届时将会有数万亿的终端和物体位于网络边缘，想要将这数以万亿的终端设备连接起来，并通过协同实现更加智能的体验，高通认为有两点必不可少：
其一，需要将无线边缘的处理能力最大化。海量的联网终端将产生和收集海量的数据，除了数据采集外，它们还需要判断哪些数据需要发送至其它终端或云端，于是这些边缘设备便需要具有智能能力。然而，边缘终端同时还受到了诸多限制，包括外形尺寸、电池续航能力和成本等，这些因素决定了网络边缘处理能力的多少。所以，高通认为需要最大化边缘的处理能力。（提升终端侧AI能力）
其二、需要把所有终端通过高速网络相互连接，并优化连接性能。高通表示，在受限的移动系统设计要求之内实现无线边缘终端计算能力最大化后，接下来就需要强大的连接能力。（5G网络的合理应用）
无线边缘可实现5G全部潜力
之所以5G网络会成为AI拓展至无线边缘的前提，是因为其具备几大特点：
一、5G网络的数据传输速度非常快，可达每秒数千兆比特（传输快）
二、5G网络将会在全球进行部署（覆盖广）
三、5G网络时延可降低到一毫秒，仅为前代网络的十分之一（响应快）
四、5G网络还具有高可靠性（稳定性强）
这四大特点又恰恰满足了人工智能应用的基础，即连接与计算。所以，5G网络与人工智能两项技术从某些程度上来讲存在着相辅相成的关系，一方面，5G网络可以为人工智能提供极好的应用条件；另一方面，终端侧与网络边缘的AI也会进一步延伸5G网络的应用场景。对于高通而言，恰好在这两个领域都拥有强大的积累与研究，所以，高通在二者的结合方面，拥有了与生俱来的优势。
5G、AI一个都不能少 高通谋划已久
其实，高通对于5G与AI的研究都不是一朝一夕的事情。首先，作为一直以来引领全球通信技术发展的企业，高通对于5G的研发一直也处于世界前列。2016年10月，高通发布了全球首款5G基带——骁龙X50 Modem。随后，在2017年10月，高通基于骁龙 X50 5G Modem 芯片组在28GHz毫米波频段上实现全球首个正式发布的5G数据连接。
骁龙X50 Modem芯片组
在AI技术方面，高通的持续投入也已经超过了10年之久。2007年， Qualcomm Research启动了第一个AI项目，并在这十年内取得了众多里程碑式的进展。在2016年，高通又推出了第一代AI移动平台骁龙820。2018年，高通相继推出了多款AI移动平台，其中也包括最新的第三代AI移动平台骁龙845。就目前的发展状况来看，高通在每一代的骁龙移动平台上都实现了比前代有显著提升的计算性能，从而为其合作伙伴提供更强大的功能。
高通在人工智能领域持续研发投入
经过长久以来的计划，高通最终确定了从终端侧AI能力提升演进至“无线边缘”大概念的实现，这样的战略显然并不是每家科技公司都有能力做到的！但同时，高通也表示，想要打造AI的未来，合作共赢是一条必经之路。
合作共赢 共同打造AI的未来
人工智能的未来是一副硕大的宏伟蓝图，这并非某几家技术巨头就可以定义的。一直以来，高通也深知这一点。主题演讲中，Keith Kressin特别提到，要早日实现“无线边缘”的愿景，高通目前主要提供的基础技术，其中包括芯片、驱动和框架；在此基础上，高通还需要和许多伙伴进行合作。
目前高通已经拥有多层面的生态合作伙伴
比如前文中提到的，高通与腾讯手机QQ的合作，通过AI来加速其应用，并在应用中实现诸如“高能舞室”这类交互特性极强的应用。同时，高通还和百度在PaddlePaddle框架和终端侧语音识别方面进行了合作；与阿里巴巴在支付方面进行有关人工智能的合作。
当然，高通也在积极的与更加广泛的人工智能生态系统达成紧密的协作。比如支持包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等在内的主流框架；包括Android、微软和Linux在内的各种操作系统。此外，在进一步将AI拓展到更加广泛的领域方面，高通的芯片产品也正在支持汽车、智能家居等未来物联网范畴内更多的终端设备。
高通希望可以将人工智能带给大众
综上所述，在高通描绘的愿景中，“无线边缘”将成为未来5G与AI商用落地、广泛应用的基本形态，在这样的愿景蓝图下，人工智能将不再是一个虚无缥缈的存在，它将会更加真切的让用户感到它的存在，然而这种存在或许也就像水和空气般自然，并不会过分干涉人类现有的生活，而是会不断在方方面面优化生活质量，对于用户而言，坦然享受就好！就像你习惯美颜相机一样的简单、自然！
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