IQCast AI可以帮助糖尿病患者预测危险的低血糖情况

CNMO 作者:许薇 韩媛 2019-01-05 14:57
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  【手机中国新闻】糖尿病是世界上最常见的疾病之一,目前全世界已诊断出超过1亿例。虽然最新的技术进步使这种疾病的治疗变得比以往要容易些,但还远谈不上轻而易举。糖尿病患者每天必须做出大约180次关于食物摄入、胰岛素、睡眠和身体活动的决定,以控制血糖水平。更严重的情况是,可能是由于不吃午餐或喝多了一杯咖啡而造成血糖下降跌倒,这可能会导致晕倒或死亡。

低血糖可能会导致生命危险
低血糖可能会导致生命危险

  为了缓解压力,IBM和医疗设备公司Medtronic联手开发了IQcast,这是一种内置于Metronics的Sugar.IQ应用程序中的预测工具,该应用程序适用于需要每日多次注射胰岛素的糖尿病患者。通过对Medtronics的Guardian Connect连续血糖监测系统的读数应用机器学习算法,IQcast可以预测一个人在1-4小时内出现低血糖情况的可能性,并建议采取积极主动的措施来降低这种情况出现的几率。

  Medtronics糖尿病小组的医学和临床事务高级主管Robert Vigersky博士表示:“简而言之,IQcast就像糖尿病患者的天气预报,通过预测低血糖情况出现的可能性,(它)帮助糖尿病患者更好地为他们的每一天做好准备,这样他们就可以更自由、更健康地过好自己的生活。”

  当IQcast检测到用户即将进入低血糖状态时,它通过Sugar.IQ传达风险严重性:低、中或高,而且随着血糖的下降变得愈加剧烈,其预测的准确性也会越高。

  IBM Watson Health的代理首席卫生官Lisa Latts博士表示,“低血糖(或‘低谷’)是糖尿病患者可能经历的最严重以及最可怕的情况之一,在适当的数据的推动下,人工智能和机器学习可以发挥重要作用,帮助减轻糖尿病患者的负担并减轻对低血糖的焦虑,我们在构建新的IQcast功能时考虑到了这一目标。”

  这显然不是机器学习第一次被用来预测糖尿病了。谷歌最近在泰国推出了一个人工智能项目,用于筛查因糖尿病引致的眼疾。总部位于北京的4 Paradigm创建了一个模型,该模型在检测患者在15年内患糖尿病的可能性方面准确率达到了88%。Klick Health开发了一种算法用来预测未来30分钟的血糖水平。One Drop是一家生产与Apple Watch兼容的血糖监测系统的生物医药公司,最近推出了一项功能,可以随时监测血糖值,并提供行为建议。

  Latts表示,除了像IQcast这样的工具之外,IBM正在研究通过人工智能和预测算法改善糖尿病护理的方法。例如,在IBM的Watson Health部门进行的一项研究中,研究人员最近探索了将机器学习应用于医学数据的方法,目的是识别出有2型糖尿病并发症风险的患者。在一年前开展的工作基础上,IBM最近与JDRF合作,研究新型1型糖尿病预测技术,后者是一家资助1型糖尿病研究的全球性非营利组织。

  IBM还与学术机构广泛开展合作,推进人工智能医疗保健应用程序。通过IBM的AI Horizons Network,将教师和研究生与IBM研究人员配对以“加速”机器学习技术发展,Armonk公司与位于纽约特洛伊的伦斯勒理工学院(RPI)合作,通过分析、学习和语义(HEALS)建立了健康赋能中心(Center for Health Empowerment)。

  Latts表示:“单靠技术无法减轻糖尿病管理的负担,但随着我们继续与各机构合作,寻找更多方法、技术可以帮助临床医生和糖尿病患者管理他们的病情,我们相信最终的最佳解决方案是将患者参与、专业护理、技术、数据和信息学都聚集在一起,以优化治疗。”

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