【手机中国新闻】糖尿病是世界上最常见的疾病之一，目前全世界已诊断出超过1亿例。虽然最新的技术进步使这种疾病的治疗变得比以往要容易些，但还远谈不上轻而易举。糖尿病患者每天必须做出大约180次关于食物摄入、胰岛素、睡眠和身体活动的决定，以控制血糖水平。更严重的情况是，可能是由于不吃午餐或喝多了一杯咖啡而造成血糖下降跌倒，这可能会导致晕倒或死亡。
低血糖可能会导致生命危险
为了缓解压力，IBM和医疗设备公司Medtronic联手开发了IQcast，这是一种内置于Metronics的Sugar.IQ应用程序中的预测工具，该应用程序适用于需要每日多次注射胰岛素的糖尿病患者。通过对Medtronics的Guardian Connect连续血糖监测系统的读数应用机器学习算法，IQcast可以预测一个人在1-4小时内出现低血糖情况的可能性，并建议采取积极主动的措施来降低这种情况出现的几率。
Medtronics糖尿病小组的医学和临床事务高级主管Robert Vigersky博士表示：“简而言之，IQcast就像糖尿病患者的天气预报，通过预测低血糖情况出现的可能性，（它）帮助糖尿病患者更好地为他们的每一天做好准备，这样他们就可以更自由、更健康地过好自己的生活。”
当IQcast检测到用户即将进入低血糖状态时，它通过Sugar.IQ传达风险严重性：低、中或高，而且随着血糖的下降变得愈加剧烈，其预测的准确性也会越高。
IBM Watson Health的代理首席卫生官Lisa Latts博士表示，“低血糖（或‘低谷’）是糖尿病患者可能经历的最严重以及最可怕的情况之一，在适当的数据的推动下，人工智能和机器学习可以发挥重要作用，帮助减轻糖尿病患者的负担并减轻对低血糖的焦虑，我们在构建新的IQcast功能时考虑到了这一目标。”
这显然不是机器学习第一次被用来预测糖尿病了。谷歌最近在泰国推出了一个人工智能项目，用于筛查因糖尿病引致的眼疾。总部位于北京的4 Paradigm创建了一个模型，该模型在检测患者在15年内患糖尿病的可能性方面准确率达到了88％。Klick Health开发了一种算法用来预测未来30分钟的血糖水平。One Drop是一家生产与Apple Watch兼容的血糖监测系统的生物医药公司，最近推出了一项功能，可以随时监测血糖值，并提供行为建议。
Latts表示，除了像IQcast这样的工具之外，IBM正在研究通过人工智能和预测算法改善糖尿病护理的方法。例如，在IBM的Watson Health部门进行的一项研究中，研究人员最近探索了将机器学习应用于医学数据的方法，目的是识别出有2型糖尿病并发症风险的患者。在一年前开展的工作基础上，IBM最近与JDRF合作，研究新型1型糖尿病预测技术，后者是一家资助1型糖尿病研究的全球性非营利组织。
IBM还与学术机构广泛开展合作，推进人工智能医疗保健应用程序。通过IBM的AI Horizons Network，将教师和研究生与IBM研究人员配对以“加速”机器学习技术发展，Armonk公司与位于纽约特洛伊的伦斯勒理工学院（RPI）合作，通过分析、学习和语义（HEALS）建立了健康赋能中心（Center for Health Empowerment）。
Latts表示：“单靠技术无法减轻糖尿病管理的负担，但随着我们继续与各机构合作，寻找更多方法、技术可以帮助临床医生和糖尿病患者管理他们的病情，我们相信最终的最佳解决方案是将患者参与、专业护理、技术、数据和信息学都聚集在一起，以优化治疗。”
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