【CNMO新闻】荷兰皇家壳牌公司（Royal Dutch Shell）正在大力投资人工智能领域，以期解决其迫在眉睫的问题。无论是满足能源市场对清洁能源需求、还是提高其服务前线的安全性，人工智能始终是该公司的首要议程。目前，该公司采取了相关举措，包括强化勘探和钻探计划的学习，以降低其天然气开采成本。
壳牌正在其全国范围内的公共电动汽车充电站推出人工智能，以检测不断变化的电力需求。该公司还在加油站安装了具有计算机视觉功能的摄像头，这些摄像头能够检测到顾客点燃香烟这一高度危险的举动。
壳牌数据科学总经理Daniel Jeavons表示：“实践证明，我们作为一个数据科学团队对公司的发展是非常重要的，因为通过将人工智能应用到各项业务中，我们可以使公司当前的业务效率更上一层楼。但我们也在致力于一些新商业模式，我们正在将壳牌带入能源、新燃料和新收入来源的新时代。”
壳牌
壳牌的业务涉及整个石油和天然气供应链，他们试图让人工智能加入到供应链中的每一步。
虽然学习型机器可以使用标记数据（即监督学习）或无标记数据（即无监督学习），但强化学习系统通过结合奖励系统采取的中间方法是取决于人工智能“选择”的结果。
正如Jeavons所说，“你得给人工智能做出决定的自主权，但是你也要为模型提供输入，所以你要根据模型中发生的事情提供奖励或惩罚功能。“
实践证明，通过人工智能的算法，壳牌的钻井机操作人员能够更准确地了解环境，从而让操作加快，并减少机器的磨损或者报废。
当然，算法永远不会完全取代地质导向这一学科，但我们所期望的是，它能够为此提供更多的技术支持。”
鼓励驾驶者使用电动汽车被视为减少二氧化碳排放的关键。但由于缺乏公共充电终端，而导致需求缺乏，因此运营商很可能会致力于开发这些终端。壳牌将通过部署人工智能来解决这一问题。
Jeavons说：“如果所有汽车同时接入充电端并自动开始充电，电网的负荷会非常大，另外在早上7、8点的时候，太阳能充电终端还无法使用。那么，我们可以通过不同时段采用不同的收费价位，来分散人们的使用时间，还可以替消费者省钱。当然，我们也会尽可能多的使用可再生能源，如果人们选择在午餐时间进行充电的话，那个时间段太阳能提供的电能会更多。这是我们看到人工智能发挥关键作用的一个例子，它不仅考虑如何提高效率，还考虑如何改变能源消费模式以更多地利用可再生能源。”
该项目名为RechargePlus，目前正在加利福尼亚州推出。
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