【CNMO中国新闻】最新研究发现，一种全新的人工智能系统可以辅助胸部X射线检查到异常，这让得出检查结果的时间大大减少，将平均11天的分析时间减少到3天以内。一般来说，进行胸部X光检查是为了诊断和监测肺、心脏、骨骼和软组织的各种病症。
华威大学的研究人员与NHS医院合作，提取了50万个匿名成人胸部X光片的数据集，并开发了一个可识别X光片中放射性异常的计算机视觉人工智能系统。在构建人工智能系统的过程中，团队开发并验证了自然语言处理（NLP）算法，该算法可以读取放射学报告，了解报告中放射科医师提到的相关结果，并自动推断优先级。
Ｘ射线检查
由华威大学WMG学院数据科学教授Giovanni Montana领导的研究小组发现，正常胸片检测到阳性预测值为73％，阴性预测值为99％，且速度很快，为了更快的获取放射科医师的意见，可以优先考虑异常X光片。
该小组的研究结果于2019年1月22日发表在一篇名为《使用深层人工神经网络对成人胸部X光片进行自动分类和优先排序》的论文中。
WMG学院的Giovanni Montana教授表示：“人工智能引导成像报告可以成为提高放射科工作流程和员工效率的有效工具，鉴于目前全球放射科的临床需求不断增加，对当前的服务提供模式提出了挑战，特别是对于公共资助的医疗保健系统来说，这种模式已不再可行。放射科目前的人员配置水平不足以及时报告所有获得的光片，导致大量未报告的研究积压。在英国，估计有超过30万张X光片的报告时间是在30天内。这项研究结果表明，使用计算机视觉算法，可以更好的减少延迟。这些技术的应用也延伸到了许多其他领域，包括核磁共振（MRI）和CT扫描的成像方式。”
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