【CNMO新闻】英特尔正在将人工智能带到篮球场中，该公司在近日详细说明了该学院男子篮球队用于捕捉和分析现场比赛视频的系统。它是由初创公司Keemotion提供的，其主干部分是英特尔的Xeon可扩展硬件。
耶鲁大学篮球教练James Jones表示，Keemotion的解决方案使他能够在当下进行教学，并且生成一种真正的竞争优势。
英特尔Xeon
Keemotion一共使用了三个摄像头进行拍摄，每个摄像头都围绕着耶鲁大学的John J.Lee Amphitheater立体健身房进行拍摄。摄像头会自动跟踪篮球并调整图像中心，其过程无需人工指导。它会将镜头提供给使用英特尔Math Kernel Library软件优化的英特尔可扩展打包服务器，Math Kernel Library软件是一组针对科学、工程和金融应用的数学例程。打包服务器会将1080p的素材拼接成单一全景视图，而在英特尔的AI DevCloud云计算平台上训练的人工智能模型可以识别出得分。
Keemotion的软件平台能够将带注释的视频流传输到手持式平板电脑，教练和支持人员可以使用这些平板电脑查看带注释的回放并在特定的点上反复琢磨。根据Research and Markets的一份报告显示，到2024年，该设施分别将个人和团队的绩效平均分别提高了17％和28％。
Keemotion首席执行官Milton Lee表示，通过与英特尔至强处理器合作，他们能够在不到3秒的时间内提供经过分析，可搜索的全景视频，使教练能够立即访问特定的游戏或动作。英特尔的人工智能技术让他们能够实现以前用传统方法无法实现的图像分析。
耶鲁并不是唯一一个使用人工智能进行赛后分析的俱乐部，Keemotion其他的客户还包括哥伦比亚排球队、职业足球联赛、NBA球队以及NCAA一级运动项目。而自动化标签并不是人工智能在体育运动中扎根的唯一形式。
计算机视觉创业公司Minute.ly提供了一种实时软件分析工具，它可以自动将实时视频流剪辑成为精彩的视频剪辑，每个片段长五到七秒钟。与此同时，体育科技公司Hudl为青年、高中、俱乐部和专业团队提供了视频分析工作流。而创业公司Stats在一场比赛中可以分析多达2700个数据点，并利用机器学习算法来计算球员跑步的距离，球的轨迹和速度，以及队友之间的接触。
根据Wintergreen Research的数据，如果体育运动员跟踪和分析行业按照目前的势头发展，到2023年可达到155亿美元的规模。
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