【CNMO新闻】一个办公场所内的人员往往对室温有着不同的偏好，而如果AI能够找到一个大家都能接受的温度值岂不是一件很好的事？普度大学的研究者通过为空调系统开发新的AI架构实现了这一点。
研究者们在一篇论文中详细描述了这个能够预测个人室温偏好的机器学习模型，他们解释称：“这项研究通过对办公室内的人员进行智能调查来找到尽可能让大家都满意的室温值，该架构对于开发个性化室温需求的智能空调系统来说至关重要。”
缺少相关数据是开发此类系统的主要障碍之一，为了解决这一问题必须收集办公空间内所有人员的喜好数据，而传统的调查方式低效且死板。研究者们开发的系统会有序地向办公人员提问，然后用最合适的方式学习他们对室温的偏好。
根据办公人员偏好调节室温的AI
具体来说，办公人员每半个小时就要回答一次“你对目前室温有多满意”的问题，备选答案有三个，分别是“我很满意”、“最好更热一点”和“最好更冷一点”，每一轮问答都会缩小理想室温的潜在范围，系统会根据办公人员的回答以0.5摄氏度为最小单位对当前室温进行调整。
在研究者们验证该AI系统的实验中，他们假定了在一个办公空间内有三名员工，这个虚拟测试主体对室温的喜好处在22.1到25度之间，六轮问答过后系统找到了让三个测试主体的室温满意度最大化的温度值。
随后，研究者们在真实办公场所进行了实验。六名实验参与者每天都需要在一段时间里到一个房间内并每隔半小时回答一次AI系统的问题。最终，在每个人经历了平均5到10轮问答后，系统以95%的确定性为六位实验参与者设定了一个上下浮动2摄氏度的最佳室温值。
研究团队相信，该AI系统能够提高办公人员对办公环境的满意度并减少能源消耗，“在该研究项目中，我们致力于开发一种简单、高效、低成本和易于安装使用的架构来调节室温，”他们写道，“这对于开发能够响应每个用户个性化需求的智能空调系统来说是重要的一步。”
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