【CNMO新闻】事实是现代文明的命脉，然而如今产生的大量新闻内容使得过滤工作无法完全依靠人类来处理，但好在仍可以寄希望是于自动检测和中和虚假内容。在用于检测假新闻的分层传播网络中，研究人员研究了虚假新闻如何通过我们的网络传播，以查看它是否与真实新闻的分发方式有区别，而另一篇论文则着眼于如何利用区块链预防假新闻。
人工智能
传播网络
来自亚利桑那州立大学和宾夕法尼亚州立大学的研究人员使用了FakeNewsNet数据存储库，并模拟了真实和虚假新闻之间的联系，他们分析了由此产生的网络图，并发现真实新闻和虚假新闻在我们的社交网络中的传播确实存在着明显的差异。
该方法涉及诸如深度和节点数量之类的宏结构问题，以及诸如首发推文和最后转推之间的时间差等时间问题。用户对话的微观级别包括诸如对话持续多长时间以及转发中表达的情绪之类的因素。
他们得出结论：“我们可以利用传播网络的层次结构来执行无监督的假新闻检测。”
区块链
巴基斯坦信息技术大学的研究人员在他们的论文中采用了另一种方法，即利用区块链检查假新闻的传播，他们提出了一个基于区块链的假新闻预防框架。他们提出的架构有三个基于区块链的组件：发布者管理协议（PMC）、新闻智能合约和一个新闻区块链。
PMC使用三个智能合约来注册、更新和撤销新闻机构的身份。智能新闻合约用于发布新闻，并确保内容按原样发布，其中还包括发布者和验证数据。最后，新闻区块链可以防止恶意更改，并包含一个真实性证据方法，可以很容易地确认有效性。
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