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产业智能化打响人才战,百度构建AI人才发展进阶体系

CNMO 【厂商稿】 作者:,小B 2020-01-13 18:20
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       1月12日,致力于培养“首席AI架构师”的百度黄埔学院第二期毕业典礼落下帷幕,来自十余个行业的42位学员顺利毕业。自此,又一批“首席AI架构师”上场,即将深入各自企业去主导一场场AI“智变”的风起。

       面对以人工智能为代表的第四次工业革命,身处不同岗位、不同阶段的企业开发者,有着各不相同的需求。作为中国AI界的“头雁”,百度为所有愿意投身AI的人才打开大门,从技术课程、竞赛到手把手的培训演练,构建人才发展进阶体系。

       多层次企业人才培训,全方位为产业AI转型“输血”

       面临智能化转型的各行各业的企业都亟需AI人才,无论是技术还是项目管理方向,人才的缺口除了外部招募,如何加快内部培养是现实紧要的问题。针对这个需求,百度提供了空前便利的解决之道。

       针对企业AI转型过程中巨大的人才缺口,百度建立了一系列针对不同经验的AI开发者的培养计划。“黄埔学院”主要面向企业CTO、关键技术人才等企业高端技术人员,通过半年左右的授课与实践,为各个行业领域培养“首席AI架构师”。自2019年1月开设以来,黄埔学院已向工业、金融、医疗、通信、电子、教育、AI芯片等行业,输送了共计70位“首席AI架构师”。

       在黄埔学员第二期毕业典礼上,百度公司副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜致辞表示:“过去一年,深度学习技术深入产业应用场景,拓展出更强的通用性能力。人工智能产业化发展也显现出三大趋势:第一、多技术融合。进一步综合数据、算力、算法的技术解决方案以应对更复杂的系统和场景需求。第二、产业生态链共进。技术平台、集成商、硬件供应商等形成生态链条,多方协同完成解决方案。第三、关键人才推动。人工智能大规模应用进入关键时期,既懂AI技术,又懂应用场景的复合型人才,将成为中坚力量。百度黄埔学院正通过培养输出这类人才,加快推进智能化升级的进程。”

产业智能化打响人才战,百度构建AI人才发展进阶体系

     (百度公司副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜致辞)

       正如吴甜所提及的百度黄埔学院人才培养方向,为业界培养一批能将AI技术落到实地、创造价值的核心人才,也是建立黄埔学院的初衷之一。细数黄埔学院一年来实现的项目成果,便发现其中正凝结着百度做AI人才生态的智慧。

       来自广东电网的学员,在黄埔学院的答辩课题为“变电站指针式仪表数读取”,他利用百度飞桨深度学习平台为变电站智能巡检机器人提供视觉赋能,实现对变电设备的准确检测分析。如今项目已经落地,让原有单次6小时的人工现场巡视由机器人替代,极大地降低了运维成本,提高了巡视工作的智能化水平。

       中云智慧的学员的答辩课题则为视频监控中的异常行为监测,主要针对在高铁站、机场等场景下,通过人体关节的目标检测实现对旅客吸烟、翻越护栏等异常行为的监查。还有三大电信运营商的学员用AI优化宽带装维、加速客服工单的分拣;金融领域学员将AI技术运用在风控场景,实现降本增效;医疗领域学员基于飞桨完成多模态的靶区自动勾画,提高对鼻咽癌靶区的勾画效率……黄埔学院为各行各业培养着智能“大航海时代”的掌舵手,输送优质的AI架构师人才,提供新的问题解决思路。丰硕的落地成果在各行各业释放着深度学习的能力,解放更多生产力。

产业智能化打响人才战,百度构建AI人才发展进阶体系

                                          (百度黄埔学院第二期毕业典礼)

    除了培养“首席AI架构师”,AI技术对每个垂直领域下执行落地的一线人才也同样重要。为此,百度针对企业的中层技术人员,推出了"AI快车道——企业深度学习实战营" 计划,由黄埔学院组委会“操刀”,基于黄埔学院的教学内容,设计“学来即用”的课程。据悉,AI快车道主要进行业务问题定位、框架及算法的快速应用培训,为更多企业带去深度学习技术和经验分享。在过去的2019年,百度AI快车道已走过全国多个城市,支持1000家企业的深度学习技术快速应用与落地。

产业智能化打响人才战,百度构建AI人才发展进阶体系

                                                  (百度AI快车道活动现场)

       与此同时,为了帮助初级或非技术人员也进入深度学习领域,百度还推出了PaddleCamp未来深度学习工程师集训营、零基础深度学习集训营等,带领初级技术人员甚至是零基础的开发者入门,加强AI人才储备的后备力量。

       此外,百度全力推进AI人才培养标准的制定,为人才自我发展指明方向。不仅发布了国内AI领域第一个专业技术人才培养标准——《深度学习工程师能力评估标准》,还推出了深度学习工程师认证、智能对话工程师认证,云智学院认证体系等,划定相关技术人才的认证标准,促进人工智能、大数据、云计算等领域的人才培养和认定。

        与高等教育广泛结合,面向高校贡献百度AI底层研究积累

       高校,无疑是人工智能“新生代”们的摇篮,而校企联合的AI人才培养方式能够充分利用企业资源,加速AI人才梯队的“实干型”建设。

       在这之中,百度开展了全国首个深度学习师资培训班,逐渐形成“现场面授+实验课程+竞赛演练”的教学模式。在实践平台方面,百度提供飞桨,并配合一站式开发平台AI Studio和课程教材等,持续为参训教师提供技术、算力、数据、硬件等项目开发和实践的必要支持。自2018年5月正式启动以来,已举办九期,培训高校一线教师达千余名,辐射全国高校400余所,直接惠及数万名学生。

       另一方面,百度还为学生提供大量AI赛事机会和奖学金激励计划,让青年学子有条件、有机会去探索和成长。仅2019年,百度就举办超过30场AI赛事,150+场线下活动,覆盖超过1亿人次产业链人群。

       2005年开始的百度之星大赛,至今已经连续办了15届;2013年设立的百度奖学金计划,7年来已颁发千万奖金激励和支持全球顶尖AI华人学子追逐技术梦想;中国高校计算机大赛人工智能创意赛已举办两届,大学生利用百度飞桨和EasyDL进行深度学习创意应用开发,提升创新实践应用能力;此外,还有百度-西安交大大数据竞赛、中国人工智能大赛·语言与知识技术竞赛、飞桨常规赛等众多赛事。

产业智能化打响人才战,百度构建AI人才发展进阶体系

                                                   (百度举办的各类AI竞赛)

       从黄埔学院培养首席AI架构师的“头部”建设,到无门槛AI课程平台体系的全面建设;从专向人才、通用人才、AI教育的结合,到生态合作伙伴计划、赛事、投资的全方位赋能,百度基于自身技术和平台优势打造“中国AI人才队伍”的行动愈发迅猛。如今,由百度进行AI技术培养的人才已深入到产业中,并广泛活跃于各个领域。而未来,百度也将在深耕各领域“智能化”转型的同时,继续为各个企业、行业输送既懂理论又能实战的复合型AI人才,为AI革新之路开疆拓土。

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