压缩率的回顾
聊完采样率，接着我们看看压缩率。之前介绍无损音源的文章，其实已经接触过压缩率这个概念，今天我们从另一个角度切入，进一步探究压缩率的内容，先看看下面的一些例子：
128kbps和320kbps下音频文件容量大小相比
同一首歌采用不同的比特率进行传输，存储容量大小可以相差接近5MB。这还只是有损格式（.mp3格式）的歌曲之间对比，我们看看无损格式和有损格式的歌曲存储容量可以相差多少？
有损音乐和无损音乐间所占空间区别
看完上面的对比，“木耳”的伙伴们是不是开始悔恨以前的自己听少了那么多细节？心中是不是已经立下誓言，从今不管听不听得到那些细节，一律只听无损格式音源？
我们再看看四种常见无损格式音频之间的存储容量对比，如下图所示：
无损音乐所占空间还是挺大的
如上图所示，这三种无损音频在Windows中并没有显示出比特率，由于三首歌曲并不相同，所以不同格式文件之间容量大小不具有可比性，但是相比普通那些MP3歌曲，无损音频所占系统容量还是挺大的。当然，在某些手机系统的音乐播放器中，我们还是能够看到这些无损音频的比特率究竟是多少。
在音乐播放器可以看到比特率（码率）
最后一种无损音频格式WAV曲目，我们能够从Windows系统中直接看到它的比特率。拥有更高比特率的WAV文件正好解释了为什么无损音频相比有损音频的容量更大。
MP3和WAV两种文件格式的区别
那么什么是比特率呢？根据百度百科定义，比特率就是指每秒传送的比特（bit）数，单位是bps（bit per second）。比特率越高，每秒钟能够传送更多的二进制信息。作为消费者，我们只需要分清楚下面这四个专业术语的关系即可：压缩率、码率、比特率和采样率。
码率和比特率其实就是同样的意思，而压缩率就是决定码率/比特率的关键因素，压缩率越高，码率/比特率就会越低，丢失的细节就会越多，一般来说，有损格式的算法都会选择将中高频细节进行删减，因为那部分的细节丢失，对于一般人耳朵来说都是察觉不到的，不排除“金耳朵”可能会察觉到。这就是Hi-Fi界前辈让我们多听无损格式、高码率的音乐的原因。
在以前文章介绍过，FLAC、APE、WAV这些无损音源几乎没有经过压缩，或者只是压缩得很少，所以能够尽量地保留着录音时候原汁原味的音质。这就是指它们的压缩率低，码率高，而不是指采样率。采样率上文已经介绍过，分为采样速度和量化位数，192kHz和32bit这些数字才是属于采样率的，320kbps这种数字则是属于压缩率的。
高采样率的音频文件用高压缩率进行加工之后，生成的MP3文件经常被吐槽音质差，问题不是出在采样阶段，而是在压缩阶段。同样地，低采样率的音频文件无论用什么无损格式进行保存，最终生成的音乐文件还是音质比较差。采样率和压缩率就好比食材和厨师，食材新鲜，还需要厨师手艺赞，两者缺一不可。
DSD和PCM两种编码方式
众所周知，APE、FLAC和WAV三种无损格式的音频采用的是PCM编码，而第四种常见无损音频格式经常被人误称为DSD，其实DSD只是编码方式，和PCM对应，而DSD编码下生成的DIFF/DFF音频文件才是第四种常见无损音频格式，后缀为.dff。之前和各位介绍过，DFF这种音频格式是飞利浦和索尼合作的产物，索尼那边一般改称为DSF文件，其实都是指同一种无损音频格式。
几种常见无损音频格式之间关系
几种常见无损音频格式之间关系如上图所示，下面我们重点介绍一下PCM和DSD编码之间区别。
笔者钻研了很久，觉得如果直接和各位读者介绍PCM和DSD编码原理上区别，大伙估计会关闭浏览器，肯定会关闭才对。所以还是举个生动一点，但是又不那么严谨的例子。
excel大伙肯定会用，每个刚开始接触excel表格软件的伙伴们都会遇到如何区分绝对地址和相对地址的困惑，在公式中输入地址时候，如果你输入的是A1、B1这些具体的单元格名称，那么调用的将会是相对地址，而在A1、B1的字母和数字前面加上$符号之后，生成的$A$1、$B$1就会是绝对地址。那么我们延伸一下，将相对地址延伸到相对位置，绝对地址延伸到绝对位置概念。
绝对位置（地址）和相对位置（地址）区别
小明、小吉、小白、小黑排成一列，国哥想插进入这条队列，指挥官开始指示国哥应该插到哪里，我们先看看绝对地址（绝对位置）的情况，指挥官发出指令，请国哥插入到A5这个位置，或者让国哥插入到A4这个位置，小黑同学往A5这个位置挪动。
我们再来看看相对地址（相对位置）的情况，指挥官这次换了一种表达方式，请国哥插入到小明同学后面的第四个位置，或者让国哥插入到小明同学后面的第三个位置，原位置那位同学往后挪动一个位置。
看完上面这个例子，相信各位读者对绝对位置和相对位置的区别应该有所了解，接着我们套进去PCM和DSD编码中解释一下，上文我们提及到，经过了采样和量化两个步骤之后接着进入编码过程，PCM编码讲求的是将每一个点用绝对位置的坐标记录在直角坐标系中，DSD编码则是强调每一个点相对于上一个点发生的位置改变，很明显，前者是指绝对位置，后者是指相对位置。
具体的编码原理不展开阐述了，毕竟不是本文重点内容，在计算机编程课程中，关于编码的内容可以用几节课时间介绍。简而言之，经过采样、量化和编码之后，无论是PCM那种绝对位置的描点，还是DSD那种相对位置的描点，最终将这些点连成一条折线的时候，我们能够发现其实都是一种用折线逼近曲线的方法，也就是用数字信号描述模拟信号的方式。
总结：以前我们喜欢关注Hi-Fi芯片的参数，对于这些192kHz/32bit的指标尤为感兴趣，但是并不知道它们具体是指什么，通过阅读本文，大伙应该对采样速度和量化位数（统称为采样率），以及压缩率都有一定的了解。遇到以下的问题估计也能够自行解答了：
很多年前被我们经常称为好音质的CD采用了44.1kHz/16bit的采样率，而如今很多标榜自己的采样率高达192kHz/24bit的MP3文件反而不如CD的音质，通过阅读本文之后，读者应该知道问题落在压缩率上。拥有相同数量歌曲的MP3文件相比CD压缩率高很多，码率/比特率相对低上不少，当然体积也相对更小，换来的代价就是丢失了不少中高频细节，这就好比即使用上了好的食材，厨师在加工时候大量流失了食材本身的鲜味，最终在饭桌上出现的贵价菜也沦为了大排档那种货色。
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