【CNMO新闻】近日，旧金山非盈利研究机构发布了神经MMO，这是一个大型的多代理虚拟训练基地。它可以在一个类似RPG的世界中，对代理进行训练，其中包括资源收集机制和玩家对战。
OpenAI在一篇博客文章中写道，大型多人在线游戏（MMO）的游戏类型模拟了一个巨大的生态系统，即在持久且广泛的环境中由数量不等的玩家进行竞争。许多因素和物种的加入，能够更好的研究不同的生态形成和更大的整体能力。人工智能代理在神经MMO环境中随机生成，其中包含自动生成的预先指定大小的平铺图。
OpenAI
OpenAI使用神经MMO通过奖励agent生命周期，来训练AI系统。他们发现，代理之间相互作用的时间越长，他们在某些任务上就做得越好。更有趣的是，他们还发现增加代理的数量会促使他们分散在地图的不同区域。并且在大的环境中，训练的代理始终比在小的环境中训练的代理表现得更好。
在GitHub上，可用的Neural MMO被设计成支持大量代理的模式。它被封装在基线中，而且培训的计算开销相对较低，只需要单个CPU即可。
2017年12月，OpenAI发布了CoinRun，这是一款经典的游戏平台，旨在测试代理将体验转移到陌生场景的能力。2018年8月，挪威阿德格大学的研究人员为实时战略游戏中的AI训练提供了一个开源环境。
除了模拟学习环境之外，数据科学家还在《星际争霸2》、《蒙特祖玛的复仇》、《Dota2》、《雷神3》等游戏中加入了人工智能。这些游戏都是为了开发一种能够诊断疾病、预测复杂蛋白质结构和分割CT扫描的系统而推出的。
DeepMind联合创始人在接受采访时表示，之所以测试这些游戏，是因为它们为开发算法提供了非常便利的试验环境。他们正在开发能够转化为现实世界的算法，以解决真正具有挑战性的问题，并帮助这些领域的专家。
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